根据美国 IBM公司关于如何将 AI（人工智能技术）应用到产品生产过程（特别是香水）的一项研究项目IBM Research AI for Product Composition的结果显示，AI 能快速、精确地习得一些曾经困扰调香师长达十年甚至更长时间的技术。

　　该项目的首席研究科学家Richard Goodwin及他的研究团队联合香精生产商Symrise共同研发了一款 AI香水系统Philyra，该系统能学习配方、原料、历史成功数据和行业趋势等，为调香师提供各方面技术的支持，从而大大节约调配香水的时间。 该项目基于 IBM此前应用 AI技术的研究成果匹配各种香味，凭借先进的机器学习算法梳理大量的配方和原料数据，结合此次项目中的最新成果开发全新的香水配方，挖掘全球香水市场的深层潜力。

　　Philyra 的算法涵盖了四个主要类别：

　　配方中原料的补充或替代品

　　原料用量

　　人对香味的反应

　　香味的新奇度

　　AI 辅助调香技术可应用的领域非常广泛，包括：高级香水、家庭护理香氛、美妆护肤产品。这些类别的产品都需要不同香精家族（比如花香、果香、木香调）特别的香味调配组成，特别是高级香水堪称是香精的艺术作品。AI分析所得的数据可应用到针对特定市场、特定消费人群开发的香水，比如南美和北美，千禧一代和他们的长辈们在香水偏好上都有差异。

　　Symrise 凭借 Philyra 系统成功设计了两款香水，产品预计在明年夏天开始销售。在正式推向市场前，一位人类调香师还是会对来自 AI 的香水最初的配方进行微调，确保香水在使用者皮肤上的留香时间能更持久。

　　令人愉悦的香味存在于人们生活的各个细节之中。一旦 Philyra 算法不断完善后，该系统不仅可应用在高级香水的调配上，还可以普及到洗衣粉、洗发水乃至日常的所有美妆和清洁日化产品的设计生产中。

　　Richard Goodwin 评论：“数百年来，人们始终都在探索如何结合’艺术’和’科学’的方法设计完美的香水。”而如今凭借 AI的辅助，人类调香师只需专注于他们擅长的“艺术”部分，“科学”的部分只需交给算法系统，两者的结合大大提高了调配的效率。

　　作为人工智能行业的先行者，IBM 在几年前就开始尝试将AI技术应用到时尚行业的趋势预测上。其推出的 IBM Watson 人工智能系统可以模拟一位时尚界资深人士，通过分析运算得出一份综合时尚趋势报告，辅助设计师的工作。