科学家们发明了一种机器人化学家，可以通过机器学习技术彻底改变新分子的发现方式。科学家也希望通过这一技术能够发现新的药物。

格拉斯哥大学的化学家们已经培训了一种人工智能的有机化学合成机器人，可以自动探索大量的化学反应。在机器学习算法的支持下，该系统可以发现新的化学反应和分子。

科学家们希望，这一结果能够降低发现新药新分子、新化学产品（包括用于成像等高科技应用的材料、聚合物和分子）的成本。

研究小组利用18种不同的起始化学物质的组合，对大约1000种反应进行了研究，从而证明了该系统的潜力。

在探索了大约100种可能的反应后，该机器人能够以超过80%的准确率预测出应该探索哪些起始化学物质的组合来发生反应以产生新的分子。

通过研究这些反应，科学家们发现了一系列未知的新分子和反应，其中一种反应被归类到已知最独特反应的前1%。

这种方法是化学数字化的一个关键步骤，它将允许实时搜索化学空间，从而促使新药物的发现，其中包括有趣的分子、有价值的应用，以及降低成本和减少时间，最重要的是提高了安全性，并减少浪费，以此来帮助化学进入一个新的数字时代。

研究小组希望，这一结果将有助于为化学的数字化铺平道路，并利用驱动自动化学机器人的数字代码开发新的化学方法。