在人类文明和科技迅猛发展的当下,全球各国不同种类的语言信息不断交融,遍及跨境旅游、在线社交、商务往来、国际会议、跨境电商、全球资讯和舆情监测等行业领域中,应用计算机软件将一种语言自动转换为另一种语言的机器翻译技术,来满足全球各国多语言信息快速翻译的需求是目前最为有效的手段。

       机器翻译历经规则、实例等方法,已经迈入了数据驱动的统计建模时代,最新的机器翻译系统已经采用深度学习技术,翻译品质大幅度提升,在中文、英语、日语、韩语、俄语等主流语种的翻译任务中表现出色,并得到广泛应用。数据显示,全球超过1000万人口使用的语言约有60多种,而围绕“一带一路”建设,沿线65个国家官方语言就多达53种。此外,我国是多民族统一的国家,不同民族同胞也在使用多种民族语言,机器翻译能够覆盖这些语种已经成为我国发展的战略目标和人民生活的迫切需求。

       近日,成功入选成为工信部“2018全国首批人工智能与实体经济深度融合创新项目”的小牛翻译开放平台发布V2.5版本,支持117个语言之间任意两个语种的相互自动翻译,除中文到116种其它语言互译的机翻服务,实际上总共能提供13572个语言方向的机器翻译能力,且包含维、藏、蒙、哈、朝、彝、壮七个少数民族语言,成为目前业内支持语种最多的机器翻译能力提供商。

       实际上,早在2007年小牛翻译团队就开始着手于机器翻译的研发工作。团队推出的NiuTrans开源系统是业内最成功的两个开源机器翻译系统之一。迄今,已经共享给来自全世界70多个国家3000多家科研机构和企业使用。NiuTrans系统也因而获得了2016年国内中文信息处理领域最高科技奖——钱伟长中文信息处理科学技术一等奖,这也是该奖项至今唯一一次颁发给机器翻译团队。此外,小牛翻译也在国际WMT2018和国内CWMT2018等机器翻译公开评测中获得了多项任务的第一名。

       小牛翻译团队孵化于东北大学自然语言处理实验室,由国内机器翻译领域著名学者姚天顺教授创立,至今已有38年历史,目前由业内顶级机器翻译专家朱靖波教授和肖桐博士领衔。小牛翻译拥有业内人数最多的机器翻译百人研发团队,其中,硕、博士学位占比超过80%,完全自主开发了NiuLearning深度学习框架、NiuParser语言分析工具及拥有最新基于神经机器翻译为基本架构的NiuTrans.NMT翻译系统,拥有自主知识产权,内核底层完全自主研发,没有采用任何第三方开源代码,具有优异的扩展和升级能力。

       “区别于市场中常见的优先解决企业自有业务语言转化问题的机器翻译服务,小牛翻译是立足于服务企业用户的机器翻译能力提供者,站在用户角度来思考和打磨机器翻译引擎,致力于解决企业用户业务语言障碍,成为助力推动业务发展的‘发动机’。机器翻译,品质为王。就像赛车一样,只有装配顶级发动机,才有可能获得比赛胜利。小牛翻译的初心就是打造品质优异的多语种机器翻译引擎发动机,为合作伙伴输出最专业的机器翻译能力。”小牛翻译创始人朱靖波说。

       研发者的使命是将技术变为实用的功能,服务普通大众。如何既能满足系统的稳定性和可靠性又能获得高质量的翻译能力?市场给出的答案是“小牛翻译”。用户可以通过公有云服务器API调用、私有服务器部署、离线SDK嵌入三种方式获取机器翻译服务。通过API接口快速接入机器翻译能力简单方便,提供流量计费模式、资源独享、托管式服务,保证用户的高QPS响应。

       大数据时代,信息安全已成数字经济的神经系统,先扎好信息安全这道“篱笆墙”对系统研发而言显得尤为重要。针对注重信息安全的用户,小牛翻译还可以将翻译系统部署在用户的私有服务器中。配有专业的技术团队和服务团队,可以在24小时内响应用户需求,提供完善的售前、售后服务,因为翻译系统完全是自主研发,安全性和稳定性都可以满足用户需要。还提供硬件(服务器)+软件(机翻系统)的服务模式,节省用户采购的时间成本和人力成本。

       优质的翻译系统,离线翻译能力是一大亮点。由于机器翻译系统使用场景不固定,很多场景由于场地受限,网络信号差,离线翻译成为一大刚需。把机器翻译技术浸润到实际应用场景中,这一项恰恰是小牛翻译的优势。离线版SDK嵌入方式可以帮助用户将翻译系统嵌入硬件终端中,小牛翻译也依靠自有的模型压缩和CPU加速技术,将原有近2G的机翻模型,压缩到只有100M左右,翻译性能近乎相同于线上引擎,很好地解决了小型终端离线无法应用、翻译速度慢、硬件要求高的问题。