身兼英国帝国理工大学终身教授、英国皇家工程院院士、数据科学研究所所长、欧洲科学院院士，毫无疑问，郭毅可当属华人在全球人工智能与大数据研究方面的顶尖专家。

　　值得一提的是，2015年，习近平主席访问英国帝国理工学院，专程去了他的研究所听取汇报。2014年，郭毅可在英国帝国理工大学创立了数据科学院研究所，建立了欧洲最大的数据科学可视化演示平台，这在全世界只有两到三所。

　　与此同时，中国甚至于世界上，科技投资领域最热门的话题，众所周知是AI、大数据、5G等。

　　1月14日，郭毅可在深圳举行的第五届深商全球大会上发表演讲称，从数据资产到数据资本有两个瓶颈，一是实体资产和数据资产的不对称，二是数据资产的可交易性与数据的使用特征的矛盾。

　　“人工智能风起云涌，我们在人工智能方面的投资直线上升，但上升趋势有所变化，一方面因为经济下行，另一方面是我们要降温，降温的主要原因是要真正看到人工智能今天发展的现状和实际运用中的问题，要注重创新的质量。”

　　如何看待人工智能研究与应用目前的深层次问题，中国在这其中科研方面的能力，投资者网等媒体（下称投资者网等）日前群访了郭毅可。

　　中国人工智能应用太窄 仅仅是人脸识别

　　投资者网等：你怎么看目前国内医疗数据的开放问题？

　　郭毅可：医疗数据开放不是一个简单的技术问题，也不是管理问题，实际上是对数据的理念和体会不同。正常来说，医院不应该拥有病人的数据，病人的数据归自己所以后，现在我们国家没有对数据所有权进行鉴定。

　　理论上，你的数据包括检测结果，都应该归你所有，不存在医院数据共享不共享的问题。如果说数据是归病人的，病人发现有了这些数据之后，将来看病是有用的话，那他就会把数据取出来共享。

　　要达到数据共享，最大问题是，要解决数据所有权。这是比较大的问题，这在中国还没有开始。

　　同样的例子，比如说安防摄像头，我的照片你照了以后，所有权在谁的手上？如果我的照片你要拿去用，这还有肖像权的问题，所以，数据资产鉴定，是数据经济发展非常重要问题，这个问题我们无法不去考虑。

　　投资者网等：国内人工智能目前应用方面，您怎么看？

　　郭毅可：我唯一的感觉是人工智能应用比较窄，比如都在图像处理，都是人脸识别，老识别人脸没意思，人唯一不穿衣服的地方就是脸，所以人脸识别相对是最容易的。

　　你要识别成衣，这是最困难的。应用这么窄，有可能是快钱驱动的，这个地方很容易来钱，那都去做这个。

　　很显然，人工智能并不是只能应用在人脸识别上，对吧。

　　投资者网等：更宽的领域有哪些可以应用落地？

　　郭毅可：应用场景我觉得太多太多了，中国人说衣食住行，这都可以用。衣我讲过了，食就更可以了，既然能分析人脸，为什么不能分析食物的成分呢？为什么不能分析它的质量和新鲜程度？它的营养和配置？这可以分析。如果这个分析出来，那就非常有意义，肉多了可以点个青菜，这也是人工智能嘛。

　　住，更不得了了，比如家居方面，有些吸尘器已经很不错，但问题也很多，比如爬不了楼，如果让吸尘器能爬楼，能不是很好吗？

　　再比如像中国很多地方，温差很大，外面很冷，屋里很热，空调为什么不可以根据人的体温传感来调整温度？这是很容易的事情。

　　行，更不用讲了，约车软件都是很好的应用。

　　投资者网等：对比国外人工智能在金融行业的应用，中国有哪些可以借鉴？

　　郭毅可：国内金融领域人工智能应用还是比较窄的，第一、征信上；第二在交叉销售，推荐产品方面。基本上也就这两个了，剩下的量化不算人工智能。

　　但实际上人工智能在金融产品上的应用远不止这些，我觉得一个非常重要用的好的是，如何对一个投资有因果分析？那就很有意思了。比如对新闻的变化，可以获得对某一类投资的风险识别，而不是大众化的，是个性化的。我觉得这种风险识别是很重要的。

　　投资者网等：国内像智能投顾风险预测很少去做，所以只去卖标准化的产品。