大自然与科技，看似是两个大相径庭的学科，实际上却有着千丝万缕的关联。1958年时，一名医学院毕业后在空军服役了20年的美国人斯蒂尔率先提出了将二者结合的理论，只不过当时还并未将其命名为仿生学，而是意图通过研究生物系统和生物体，来找到解决工程问题的方法。直至1960年9月，才被正式命名为仿生学。

　　然而仿生学的由来或许还可以追溯至更早，相传在大禹时期，人们通过观察鱼类在水中的活动，发现鱼尾的摇摆能够控制鱼身的前行与转弯，因此也就出现了船尾上架置的木桨。

　　再如1903年莱特兄弟建造的第一架飞机，也是借鉴了鸟类的身体结构，尤其是机翼部分，完全根据鸟类翅膀如何利用气流上升、下降并改变方向的原理。

　　正如玛特·富尼耶《当自然赋予科技灵感》一书所提到的——我们面对的许多问题，或许在千百万年前就被自然生物遇到了，经过漫长的进化，它们形成了绝妙的解决之道。

　　仿生学对人类科技的影响

　　玛特·富尼耶所说的解决之道，正是仿生学的核心课题，人们不断通过仿照和模拟生物特性，来创造出对人类发展起到贡献的技术。

　　尤其在仿生学这一概念被提出后，这一门学科彻底被“引燃”，据2006年仿生学专家理查德·邦瑟的一项研究报告显示，从1985-2005年之间，全球范围内非仿生的专利设计只攀升了2.7倍，而仿生学专利则增长了93倍之多。

　　现如今，仿生学这门独立的学科，早已应用在各个领域当中。如代表性的光场相机(又名：蝇眼照相机)，灵感便来源于苍蝇的复眼，科学家通过仿效复眼小眼的蜂窝型结构，制成了用于科研的蝇眼照相机，一次能够拍摄千余张照片，飞机地速指示器、航空照相机均是运用了这一原理。

　　再比如我们现今常接触到的电子水墨屏，灵感便来源于蝴蝶。事实上，许多蝴蝶和一些鸟类羽毛(孔雀)，翅膀上所展现的鲜艳色彩来源于化学的与物理色，化学的是自身生理代谢产生的色素颗粒，而物理色则是通过表面的棱柱状晶体结构所呈现出的。这些光被分成各种颜色的光带并反射到观察者的眼睛，与彩虹的原理大致相同。

　　高通的Mirasol显示技术正是复制了这个原理，模拟蝴蝶拍打翅膀时产生的鲜明色彩，以此实现高反射性，创造出一种“永远在线”的视觉效果。

　　当然，此类发明可谓数不胜数，如鲁班观察叶子边缘发明的锯、以啄木鸟头部为原型研发的安全帽、蝙蝠原理的雷达、青蛙眼原理的电子眼、以及贝尔实验室根据海绵结构发明出更强韧的光纤电缆等。比比皆是的案例，仿佛在告诉我们——自然,便是最好的老师。

　　仿生学与机器人

　　回到机器人领域，若说哪家仿生学做的比较抢眼，非波士顿动力与费斯托莫属。还记得马克·雷波特在创立波士顿动力时曾说过这样一句话——我们的长期目标，是要让机器人更有移动性、灵活性，在感知和智能上能和人类、动物相提并论，甚至超越他们。

　　马克·雷波特之所以重视仿生学，其原因在于现今地球上所存在的物种，它们完美适应了不同的生存环境，可以说这些生物是在无数次优胜劣汰中幸存下来的佼佼者，因此如果将其运用在机械设计当中，一些现实问题或许将会迎刃而解。

　　以波士顿动力早前的类似多节虫的攀爬机器人(RISE)为例，这台机器人的主要功能便是攀爬，“脚上”的微型爪，能够使其紧紧吸附在墙面。其中仿生学的应用让RISE拥有了其他仿生机器人所不具备的特殊能力。

　　而另一家从切割机以及可移位的切割床起家的费斯托，则有着更为艳惊四座的产品，他们研究过蚂蚁、袋鼠、蜻蜓、水母、蝴蝶、海豚等多个物种，并将其运用在了自家机器人上。