“机器人”（Robot）一词，最早出现在捷克作家卡雷尔·恰佩克(Karel Capek) 1920年的作品《罗索姆的万能机器人》中，用以形容虚构的机器人角色。
 

　　1954年，美国发明家乔治·德沃尔（George Devol）首度提出了工业机器人的概念，并申请了专利。至此，机器人正式进入工业领域。

　　2017年10月26日，沙特政府正式授予机器人“索菲亚”（Sophia）国籍，引起轩然大波。

　　尽管各界质疑声不断，但“网红”机器人吸睛的背后，代表了现代机器人的快速发展，更预示着AI正走进我们的生活。

　　毋庸置疑的是，在机器人的发展史上，任何技术都难以逾越AI的地位和影响。

　　如今，机器人作为AI技术落地的重要载体，正进入工厂、商场、饭店、交通枢纽、医疗、家居等我们生活的各个场景，提升便捷、高效的服务的同时，更带来了非比寻常的体验。

　　然而，AI与机器人的融合到底产生了怎么样的化学反应？

　　随之产生的智能机器人产业正面临怎么样的发展机遇和挑战？

　　要了解产业的发展，先要从读懂智能机器人的定义开始。

　　什么是智能机器人？

　　所谓智能机器人，“智能”必然是核心。

　　在融合AI技术之后，智能机器人也拥有了“思考”、“学习”的“大脑”，从而实现自主的认知和判断。除此之外，智能机器人还需要有感知能力、行动能力。

　　简单而言，真正意义上的智能机器人还应具备感知、认知、决策以及执行等基本能力。

　　这正符合AI的核心要素，可见智能机器人就是AI落地的最佳表现形式。

　　另一方面，与传统自动化机器人最大的区别在于，智能机器人的优势也相当明显。

　　例如，借助计算机视觉、人机交互、自然语言处理、机器学习等AI技术，让机器人的感官能力从“感觉”提升为“感知”；认知能力从被动的“调度知识”升级为主动的学习并“获取知识”；决策能力也从 “按照指令”也变为“自动决策”。

　　所以，只有具备AI技术，才能真正称得上是“智能机器人”。

　　然而，需要注意的是，智能机器人并不是一个虚拟的概念，仍然是一个实体的形式，需要落地。因此，类似于虚拟助手、在线客服、智能音箱等形式缺乏实体或行动能力，均不在智能机器人的范畴之内。

　　全球：产业链错综复杂、AI渐成核心

　　一直以来，机器人产业链错综复杂，不仅涉及机电一体化、数字化等不同领域，而且应用范围遍及制造业各个细分领域，更与实体经济深度融合。

　　从产业链结构来看，智能机器人与传统机器人相似，产业链从上游的核心零配件到中游的本体制造，以及下游的系统集成。在引入AI技术后，位于下游的系统集成中的戏份被大大增加。其中，AI系统软件中的重要性已经超越了操作系统，依旧被分为三个层面，即基础层、技术层和应用层。

　　基础层和技术层包含底层的计算平台和核心技术，而应用层面向的则是各个细分应用场景。例如，工业机器人、服务机器人、行业专用机器人和特种机器人。服务机器人又分为家用和商用两大部分。

　　由此可见，智能机器人在原有核心零部件的基础上，增加了AI系统。作为整台机器人的“大脑”，赋予机器人更近似于人的感知、认知、决策和执行能力。并且，AI系统还针对每一个应用场景，实现全面的部署和优化，让机器人更好地为人类服务。

　　同时，由于机器人结构的复杂，AI系统还需要与其他部件和零配件进行协同和配合，才能带动这样一个复杂且精密的“庞然大物”。

　　但是，AI成为智能机器人产业核心的地位已经毋庸置疑。