2019年11月19日，中新网转载了日本共同社的一则新闻，据报道，日本国家信息研究所的人工智能挑战了日本的高考英语试卷。这张试卷的满分是200分，人工智能得了185分的不错成绩。

　　我查询了一下这个考试机器人的历史，发现这个研究小组从2011年就发起了这个项目，他们希望让人工智能与18岁的学生做一个智能水平的比较。这个考试考的不仅仅是英语知识，人工智能需要自己阅读纸质试卷，理解问题并做出正确的解答，所以难度还是相当大的。这个人工智能上一次挑战日本英语高考试卷的时候还是2016年，当时，它只得了95分，但时隔三年，它已经由一名不及格的学渣成长为一名准学霸了。

　　说起人工智能的话题，总是让人觉得喜忧参半的。从忧的角度来说，人工智能，正在变得越来越厉害，它们正在不断蚕食原本属于我们的工作机会。换成喜的角度来说，人工智能会做的事情越来越多，正在把人类从危险、枯燥的工作中逐渐解脱出来。

　　先来看一份数据：根据《2017年中国制造行业发展报告》提供的数据：2010年时，中美两国制造业的总产值相差不多，但我国的产业工人却比美国多了10倍，约为1.14亿人。假如美国的今天就是我们的明天的话，那么在不远的将来，随着现代化水平的提高，中国将会有大量的产业工人失去现有的工作。甚至，我们的工人数量会比美国还要少，因为从2013年至今，中国一直保持着世界最大的工业机器人市场的地位。根据国际机器人联盟（IFR）发布的数据显示，2015年全球30%的工业机器人都被用来武装中国工厂的生产线，中国已经成为全球最大的工业机器人消费国。

　　除了制造行业，建筑业、服务业也在遭受着人工智能的强烈冲击。所有从事机械重复工作的岗位，都正在经受着人工智能的挑战。随着机器人在各个行业领域的逐渐普及，未来必将会取代人类的工作，而重复性体力劳动工作必然是第一批牺牲品。2019年，中国的农民工人口总数仍有2.88亿人，他们从事的绝大部分工作，都可以被机器人取代。按照《智能红利》这本书上的说法，机器人全面应用后，将会释放超过2.4亿的就业人口。

　　有一个比较有意思的事情是，普通的老百姓总是会低估人工智能对就业的影响。人工智能领域有一个段子是这么说的，说只有人工智能搞不定的事情，才叫人工智能。

　　如果你一下子没有理解这个段子的笑点，那就让我来帮你解释一下吧。

　　在打字员还算得上是一个职业的年代，每分钟可以录入60个汉字，就可以当一名合格的打字员了。当时，智能联想和整句输入，绝对是人工智能领域的热门研究方向。但是现在，连每分钟能够识别300字的语音输入法，都没人把它当人工智能了。

　　现在打开你的手机，看看里面的应用，从天气预报到美颜相机，从语音助手到地图导航，几乎没有哪个应用是完全用不到人工智能的。但是，又有哪个应用会被我们称为人工智能应用呢？几乎就没有。只有自动驾驶、机器翻译、人脸识别这些人工智能刚刚开始涉足但还不太胜任的领域，才会有人用人工智能来称呼它们。

　　围棋程序Alpha GO在首次战胜韩国棋手李世石的时候，引来了全世界的目光。但2019年的1月17日，腾讯公司的围棋程序“绝艺”在让两子的前提下战胜了棋王柯洁时，已经引不起多少人的关注了。我几乎可以肯定地说，再过几年，没有人会把手机上下围棋的软件叫做人工智能了。但是，它们真的就是今天的人工智能。

　　人工智能的发展比我们实际的感觉要快得多。人工智能之所以发展得那么快，理由其实很简单，让我帮你梳理一下。

　　第一，人工智能的发展目前还远没有抵达科学原理上的瓶颈。人工智能的水平主要依赖于算法、计算能力以及大数据的支持。在算法层面的变化几乎是无穷的。计算能力可以通过云计算的方式不受限制地扩展，还能够随着半导体行业的发展而水涨船高。这样看来，人工智能计算能力上也没有瓶颈。而人工智能依赖的大数据，则会随着我们的积累而不断增多。所以，总体来看，人工智能在科学原理上没有瓶颈。

　　第二，人工智能技术有着巨大的市场需求。人工智能驱动的机器人，可以为企业提供稳定、可靠、廉价的智力和体力服务，只要价格低于同等水平的劳动力，几乎所有的企业都不会拒绝使用机器人。机器人的应用领域上，前景几乎无限广阔。